閱讀提要：
長三角收縮型城市總體呈現(xiàn)出人口流失、經(jīng)濟衰退、空間變化的特征。
通過單維人口城市收縮識別，2015-2019年長三角地區(qū)共識別出6個收縮型城市，約占長三角城市群總量的15%；85.4%的城市仍呈現(xiàn)出人口擴張狀態(tài)，區(qū)域內(nèi)大部分城市處于人口流入狀態(tài)。
通過多維指標城市收縮識別，2015-2019年長三角地區(qū)共識別出18個收縮型城市，約占城市總量的44%，主要分布在安徽西北部、江蘇北部以及浙江南部地區(qū)，中小城市發(fā)展面臨質(zhì)量下降的問題。
通過綜合識別，泰州、臺州、淮南和銅陵等四個城市確定為收縮型城市，未來區(qū)域內(nèi)收縮型城市將面臨人力資本積累受阻、地區(qū)集聚優(yōu)勢喪失、核心城市虹吸能力過強以及城市可持續(xù)競爭力不足等問題。
針對長三角地區(qū)收縮型城市的治理，從人口視角、經(jīng)濟視角和社會視角等三個維度分別提出相關(guān)對策建議，旨在推動收縮型城市可持續(xù)發(fā)展，進一步促進長三角城市群一體化發(fā)展。
01 引言
改革開放以來，我國城市經(jīng)濟發(fā)展迅猛，常住人口城鎮(zhèn)化率于2011年突破50%，2019年達到60.6%，但“人口紅利”正在逐步減弱。盡管我國許多城市人口凈流入增加，沒有明顯的經(jīng)濟下滑與高失業(yè)率，然而部分城市仍然出現(xiàn)收縮態(tài)勢。2019年4月，國家發(fā)改委發(fā)布《2019年新型城鎮(zhèn)化建設(shè)重點任務(wù)》，國家首次明確提出“收縮型城市”的概念；2020年4月，國家發(fā)改委發(fā)布《2020年新型城鎮(zhèn)化建設(shè)和城鄉(xiāng)融合發(fā)展重點任務(wù)》，再次指出“統(tǒng)籌新生城市培育和收縮型城市瘦身強體”，這意味著收縮型城市正式進入國家規(guī)劃視野，人口流失、產(chǎn)業(yè)衰退、城市空間逐漸縮量的城市，未來發(fā)展將受到諸多限制。
隨著區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展分化態(tài)勢愈發(fā)明顯，經(jīng)濟、人口向大城市和城市群集聚的趨勢日益凸顯，這既是我國當(dāng)前區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的新情況新問題，也是客觀存在的經(jīng)濟規(guī)律。2019年，長三角四省市擁有2.26億人口，貢獻了全國近1/4的GDP，越來越多地人口向上海、南京、杭州等大城市聚集，與此同時部分中小城市陷入人口收縮的困境?；诖耍疚膶?015-2019年長三角41個地級市進行單維度和多維度分析，旨在準確識別長三角收縮型城市名單，并針對城市發(fā)展階段特征提出應(yīng)對策略建議。
專欄：收縮型城市概念界定及類型 |
收縮型城市定義： |
城市收縮類型： |
02 單維人口城市收縮識別
（一）識別方法
人口收縮作為城市收縮最主要的特征之一，被認為是界定城市收縮的核心和關(guān)鍵指標，本文通過計算2015-2019年長三角41個地級市的人口密度增長率，以此衡量城市是否出現(xiàn)收縮。人口密度增長率的計算方法如以下：
其中Pc為人口密度增長率，P2019、P2015分別為2019年和2015年各地級市的人口密度。若為負值，表明該城市出現(xiàn)收縮；反之，若為正值，表明該城市沒有出現(xiàn)收縮。通過計算人口密度增長率，得到長三角41個地級市在2015-2019年間的人口密度增長率，并將增長率為負值的城市判定為收縮城市。根據(jù)程度大小，將城市分為高度收縮、輕度收縮、輕度增長和高度增長四類。
（二）識別結(jié)果
85.4%的城市仍呈現(xiàn)出人口擴張狀態(tài)。長三角2015-2019年共識別出鹽城、泰州、淮南、銅陵、嘉興和臺州等六個城市存在人口收縮，約占長三角城市總量的15%。其中，淮南和銅陵處于高度縮減狀態(tài)，2015-2019年，淮南和銅陵人口連年出現(xiàn)負增長，屬于被動虹吸類收縮型城市；泰州和鹽城處于輕度收縮狀態(tài)，相比于2015年，2019年的人口城市面臨著實質(zhì)性的減少，鹽城和泰州分別減少了5萬和3萬人。需注意的是：六安和安慶雖然屬于高度增長狀態(tài)，但由于二者在2016年經(jīng)過行政區(qū)劃調(diào)整，相對于2015年面積有所縮小，導(dǎo)致人口密度變大；臺州和嘉興在2015-2019年內(nèi)行政區(qū)劃調(diào)整面積變大，導(dǎo)致人口密度變小。
圖1：長三角地區(qū)單維人口識別結(jié)果
03 多維指標城市收縮識別
（一）識別方法
城市收縮是一個隨時間推移緩慢發(fā)生變化并長期存在于城市發(fā)展中的現(xiàn)象，僅通過1-2年的相關(guān)指標數(shù)據(jù)無法準確判斷城市的收縮程度和分布情況，同時城市收縮受社會發(fā)展水平、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、人口變化、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和政策等多維度的因素影響，考慮到測算的準確性，本文選取長三角41個城市2015-2019年的相關(guān)指標數(shù)據(jù)，從人口、經(jīng)濟和社會等三個維度構(gòu)建評價指標體系。
表1：城市發(fā)展水平綜合評價指標體系
評價地區(qū)綜合發(fā)展的具體方法主要從主觀和客觀兩個方面進行，本研究主要是對城市收縮現(xiàn)狀的量化分析，考慮各指標之間存在單位和重要程度的差別，采取客觀數(shù)據(jù)無量綱化處理和主觀權(quán)重賦值相結(jié)合的方法。首先利用SPSS25.0軟件對12項指標的相關(guān)數(shù)據(jù)進行標準化處理，得到無量綱化的各項指標值。其次根據(jù)收縮城市定義的側(cè)重點，分別對人口、經(jīng)濟和社會賦予0.5、0.3和0.2權(quán)重，計算得到各項指標得分和城市綜合得分。再者，城市收縮度按照公式計算，其中為各項指標在t年的得分。計算得到長三角41個地級市綜合收縮水平以及分維度收縮水平，采用ArcGIS自然間斷點分級法，將城市劃分為高度收縮、輕度收縮、輕度增長和高度增長四類。
表2：城市收縮水平分類劃定標準
（二）識別結(jié)果
區(qū)域資源呈現(xiàn)出由南北向中部集聚的趨勢，主要流向上海、南京、杭州、合肥等大城市和省會都市圈。采用多維綜合指標識別法，共識別出18個收縮城市，約占城市總量的44%，其中包括11個輕度收縮城市（衢州、金華、臺州、麗水、溫州、鹽城、揚州、鎮(zhèn)江、南通、銅陵、阜陽）和7個高度收縮城市（舟山、徐州、連云港、宿遷、淮安、淮南、泰州），主要集中在浙江南部、江蘇北部以及安徽西北部，由于大城市虹吸效應(yīng)的存在，城市人口不斷向上海、南京、杭州、合肥等大城市和省會都市圈涌入。
圖2：多維綜合指標城市收縮結(jié)果
04 綜合識別
泰州、臺州、淮南和銅陵等四個城市確定為收縮型城市。（為提高收縮結(jié)果識別的精確性，通過單維識別和多維識別相結(jié)合的方法進行判斷，即：僅有單維人口評價結(jié)果和多維綜合評價結(jié)果均為負增長時，則判定該城市為收縮型城市。）泰州五年內(nèi)人口持續(xù)流失，臺州面臨人口的流失和經(jīng)濟的衰退，而淮南和銅陵在人口、經(jīng)濟和社會等三方面連年均為負增長，中小城市的發(fā)展存在城市質(zhì)量下降的問題，未來，區(qū)域內(nèi)收縮型城市可能會面臨以下問題：
圖3：城市收縮類型綜合判斷結(jié)果
第一，人力資本積累受阻。人口規(guī)模減少，城市人力資本積累受阻，城市的創(chuàng)新活力會進一步下降。根據(jù)2019年江蘇省城市創(chuàng)新能力排名，南京、蘇州、無錫等人口擴張城市創(chuàng)新能力排名在省內(nèi)靠前，鹽城、泰州、連云港等人口收縮城市創(chuàng)新能力排名更靠后。相對于低技能勞動力，高技能勞動力更容易外流，城市同時面臨高技能勞動力的流失問題。
圖4：2019年江蘇省城市創(chuàng)新能力排名與分值
第二，地區(qū)集聚優(yōu)勢喪失。人口流失會導(dǎo)致城市的就業(yè)密度和產(chǎn)業(yè)密度的下降，從而限制集聚經(jīng)濟的發(fā)揮。在區(qū)域一體化的背景下，資源更進一步地向上海、南京、杭州等地集中，而淮南、銅陵、泰州和臺州均遠離區(qū)域核心城市，難以得到核心城市的擴散效應(yīng)和帶動輻射效應(yīng)。
第三，核心城市虹吸能力過強。根據(jù)《中國城市人才吸引力排名2020》，上海2016-2019年人才凈流入占比分別為1.3%、1.2%、0.9%、0.5%，處于持續(xù)凈流入狀態(tài)；杭州2016-2019年人才凈流入占比分別為0.8%、1.0%、1.2%、1.4%，始終為正且逐年攀升，主因杭州以電商為代表的產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速、薪酬超越廣州在十大城市中位列第四；南京2016-2019年人才凈流入占比分別為0.8%、0.9%、0.9%、0.9%，始終為正且比較穩(wěn)定，主因南京發(fā)展速度較快且2018年“寧聚計劃”實施吸引人才。
表3：2019年城市人才吸引力競爭排名
第四，城市可持續(xù)競爭力不足。根據(jù)2020年中國城市可持續(xù)競爭力排行榜，泰州、臺州、銅陵、和淮南可持續(xù)競爭力在全國分別排第47位、第56位、第205位和第207位，與長三角其他城市相比，可持續(xù)競爭力不強。
05 對策建議
針對以上問題，從人口、經(jīng)濟和社會三個角度提出相關(guān)對策建議，旨在進一步促進長三角城市群的一體化發(fā)展。
（1）人口視角：第一，落實“二胎政策”和探索推行開放生育政策。計劃生育政策導(dǎo)致的人口結(jié)構(gòu)失衡，一定程度上激化了現(xiàn)階段勞動力缺失和經(jīng)濟高速發(fā)展對勞動力高需求的矛盾，只有改變低人口自然增長率的現(xiàn)狀才能改變?nèi)丝诮Y(jié)構(gòu)，從根本上解決勞動力缺失的問題。第二，加大力度引進外來人口。通過發(fā)展優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)、增加就業(yè)崗位來吸引外來勞動力，人口數(shù)量增多，才能為城市發(fā)展增添活力。第三，推動“人口紅利”轉(zhuǎn)變?yōu)椤叭瞬偶t利”。大力培育創(chuàng)新型人才，建立符合當(dāng)?shù)貙嶋H的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)和引進機制，發(fā)揮人才在城市轉(zhuǎn)型發(fā)展中的主導(dǎo)作用。
（2）經(jīng)濟視角：第一是要發(fā)展優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)?；茨虾豌~陵均為資源型城市，依靠煤礦和銅礦的開采加工發(fā)展經(jīng)濟，同樣也由于資源的枯竭和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的失敗而陷入困境。面對這一問題，應(yīng)徹底轉(zhuǎn)變以資源消耗為代價的要素驅(qū)動發(fā)展模式，分類引導(dǎo)資源型產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化，加強重要優(yōu)勢資源儲備與保護，深入挖掘資源潛力，延緩大中型危機礦山產(chǎn)量遞減速度，引導(dǎo)資源型產(chǎn)業(yè)向重點園區(qū)和集聚區(qū)集中。第二是不斷延伸產(chǎn)業(yè)鏈和提升價值鏈。立足城市產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和發(fā)展導(dǎo)向，提升資源精深加工水平、發(fā)展資源深加工產(chǎn)業(yè)，加快產(chǎn)業(yè)從資源粗放采掘向精深加工轉(zhuǎn)型，建設(shè)一批產(chǎn)業(yè)鏈完整、特色鮮明、主業(yè)突出的資源深加工產(chǎn)業(yè)基地。第三是要大力改善營商環(huán)境。進一步打破體制機制障礙，營造有利于集聚生產(chǎn)要素的營商環(huán)境，最大程度激發(fā)各類市場主體活力，充分發(fā)揮市場配置資源的決定性作用，形成“企業(yè)集聚-產(chǎn)業(yè)集聚-人口集聚”發(fā)展局面。
（3）社會視角：首先是要加強基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，改善生活環(huán)境，打造宜居城市；另外是完善各項社會保障制度，提升城市幸福指數(shù)，提高居民的幸福感。最后是改善生活方式，營造生態(tài)文明的社會環(huán)境。
參考資料：
1、 中國收縮型城市的識別與治理研究（2020）
2、國際研究機構(gòu)“收縮城市國際研究網(wǎng)絡(luò)（Shrinking City International Research Network）”
3、王國力,王亞男.遼寧省地級市尺度收縮城市識別[J].遼寧師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2020,43(04):552-557.
4、《城市統(tǒng)計年鑒》、各城市各年份國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報
5、楊友,謝宇鵬,王榮榮.張家口市城市收縮水平測度及機制分析[J].河北北方學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版),2021,37(01):55-60.
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